José Rodrigues de Oliveira Neto

Professor - DEMEC - UFPE

Sobre

José Neto

Possui graduação em Engenharia Elétrica, modalidade Eletrônica, pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE, mestrado em Engenharia Elétrica, área de concentração Eletrônica, pelo PPGEE-UFPE e doutorado em Engenharia Elétrica, área de concentração Comunicações, pelo PPGEE-UFPE, com doutorado-sanduíche na School of Mathematics and Statistics of the Carleton University, Ottawa, Canada (PDSE/CAPES).

Atualmente, é professor do Departamento de Engenharia Mecânica (DEMEC) da UFPE e leciona disciplinas na ênfase de Mecatrônica.

Seus principais interesses de pesquisa estão no campo do processamento digital de sinais, implementações em hardware e sistemas embarcados.

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Projetos

Ensino
Ensino
>Pesquisa
Pesquisa
Extensão
Extensão

Disciplinas Ministradas:

2020.1 - Engenharia Mecânica - Graduação:

  • ME565 - AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
  • ME587 - SISTEMAS DIGITAIS 2
  • ME450 - TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO 1 - TCC1

2019.2 - Engenharia Mecânica - Graduação:

  • ME565 - AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
  • ME575 - SISTEMAS DIGITAIS 1
  • ME450 - TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO 1 - TCC1

2019.1 - Engenharia Mecânica - Graduação:

  • ME125 - ESTAGIO CURRICULAR
  • ME587 - SISTEMAS DIGITAIS 2
  • ME450 - TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO 1 - TCC1

Artigos Puplicados:

Jornais:

  • Marcos A. A. Gondim, José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, "Steerable Fourier number transform with application to image encryption", Signal Processing: Image Communication, p. 89-95, vol. 74, May 2019.
  • José R. de Oliveira Neto, Juliano B. Lima, Gilson J. da Silva Jr., Ricardo M. Campello de Souza, "Computation of an eigendecomposition-based discrete fractional Fourier transform with reduced arithmetic complexity", Signal Processing, p. 72-82, vol. 165, Dec 2019.
  • José R. de Oliveira Neto, J. B. Lima and D. Panario, "The design of a novel multiple-parameter fractional number-theoretic transform and its application to image encryption", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, PP, 2019.
  • Juliano B. Lima, José R. de Oliveira Neto, Ravi B. D. Figueiredo, "A unified approach for defining random discrete fractional transforms",Opitk, p. 388-394, vol.165, Jul 2018.
  • José R. de Oliveira Neto, Juliano B. Lima, Daniel Panario, "A generating matrix method for constructing Hermite–Gaussian-like number-theoretic transform eigenvectors", Signal Processing, p. 189-196, vol. 152, Nov 2018.
  • J. R. de Oliveira Neto, J. B. Lima, "Discrete fractional Fourier transforms based on closed-form Hermite–Gaussian-Like DFT eigenvectors", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 23, p. 6171-6184, Dec 2017.
  • Geraldo J. T. Arruda Filho, José R. de Oliveira Neto, João P. C. Cajueiro,"ANEM - Um microcontrolador didático de 16 bits baseado em MIPS", Revista Eletrônica de Iniciação Científica, vol. 11, p. 1-21, 2011.

Congressos:

  • Luiz C. da Silva, José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, "The Fractional quaternion Fourier number transform", In: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), p. 5610-5614, May 2020.
  • José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, "Cálculo da transformada discreta de Fourier fracionária com complexidade aritmética reduzida", In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), Set 2019.
  • José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, "Hardware architectures for computing 8-Point cosine number transform", In: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), p. 1-5, May 2018.
  • José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, Daniel Panario, "A family of matrices for generating Hermite-Gaussian-like DFT eigenvectors", In: 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), p. 4379-4383, Apr 2018.
  • Ravi B. D. Figueiredo, José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, "Matrices generating eigenvectors for constructing fractional trigonometric transforms", In: 2017 40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), p. 493-496, Jul 2017.
  • Ravi B. D. Figueiredo, José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, "Matrizes geradoras de autovetores para construção de transformadas de Hartley fracionárias", In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), Set 2017.
  • José R. de Oliveira Neto, João P. C. Cajueiro, João Ranhel , "Neural encoding and spike generation for spiking neural networks implemented in FPGA", In: 2015 International Conference on Electronics, Communications and Computers (CONIELECOMP), p. 55-61, Apr 2015.
  • Jose R. de Oliveira Neto, Felipe D. Belfort, Rafael Cavalcanti-Neto, João Ranhel, "Magnitude comparison in analog spiking neural assemblies", In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3186-3191, Set 2014.
  • Geraldo J. T. Arruda Filho, José R. de Oliveira Neto, João P. C. Cajueiro,"ANEM - A Didactic 16 Bit Microcontroller", In: Proceedings of the Chip on the Cliffs Student Forum (SFORUM), 2011.

Resumos Expandidos:

  • José R. de Oliveira Neto, Juliano B.Lima, Daniel Panario, "Matrices for Generating Eigenvectors of Number-Theoretic Transforms", In: 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), Nov 2017.

Patentes Depositadas:

  • Marcois A. A. Gondim, José R. de Oliveira Neto, Juliano B. Lima, Felipe A. B. S. Ferreira, "Processo para criptografia de imagens através da transformada manobrável de Fourier em corpos finitos", Patente: Privilégio de Inovação, Número do registro: BR1020200020722, Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial, Depósito: 30/01/2020.
  • João Ranhel, José R. de Oliveira Neto, João P. C. Cajueiro "Gerador, conversor e codificador de potenciais de ação artificiais para redes neurais pulsadas", Patente: Privilégio de Inovação, Número do registro: BR102015004644, Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial, Depósito: 02/03/2015.

O Maracatronics:

A equipe de Pesquisa e Desenvolvimento em Robótica Maracatronics visa proporcionar a seus participantes experiências ligadas à ensino, pesquisa e extensão para desenvolvimento tecnológico na área de robótica e novas tecnologias.

Como parte do programa, os membros (estudantes da graduação e pós-graduação) executam pesquisas e desenvolvimento nas áreas de resistência de materiais, circuitos eletrônicos analógicos e digitais, algoritmos de controle, algoritmos de decisão e visão computacional, bem como dão aulas e mini-cursos com os conhecimentos adquiridos, participam e promovem competições de robótica.

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